应用场景:  当引用时, 需要查询很长一段时间的数据, 数据量非常多, 很大一部分数据是不需要的,  这时可以利用sql提取的附加条件,减少检索的数据量, 精确提取出想要的, 需要的数据.    实际案例.  客户使用业务单据 车间生产排单, 车间生产收货.  生产收货引用生产排单,  但是需要引用的数据是: 每天机台中正在执行中的, 和生产结束的.  一些排单下去 计划中, 或者未执行的排单数据是不需要查看的.  时间跨度会比较长, 因为有些产品量大, 排单生产周期可能会是三个月或半年.  这时候检索数据量就比较多了.     如果能使用脚本, 定义sql的附加条件, 类似于在报表中, 可以写脚本, 增加附加条件.  -------------------  在引用脚本定义中, 增加before_load_data函数, 可以使用 类似 rep_set_tab_lmt 定义附加条件.  rep_set_tab_lmt  SS    设置附加条件参数，  这个函数只在before_load_data函数里使用，  用于在提取数据前根据表名设置相应的条件，  只有在报表有附加条件按钮的时候才有用，  支持的表名可以点开附加条件定义 查看看限定对象支持的列表。  -------------------  就能精确地找到自己想要的数据.  提升工作效率, 减少等待的时间.    因为每天都要操作几次收货的. 每次引用现在需要等待15-20秒左右(查询3个月的单据,如果更长时间, 会耗时更长).      下图是客户实际使用单据:

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这个效率不一定是你想的因素导致，把数据库和操作过程提供一份给我这边看看